Chief Data scientist H/F

Secteur
Domaine
Lieu
Paris
Partager via

Le contexte

Notre client est une institution publique au service de l’intérêt général et du développement économique du pays. Ce groupe remplit des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques conduites par l’Etat et les collectivités locales et peut exercer des activités concurrentielles.

Descriptif du poste

Placé sous la responsabilité hiérarchique du Directeur de la Fabrique Digitale, vous assurez les missions suivantes :

En tant que Chief Data Scientist

  • Vous élaborez la stratégie de conception des modèles prédictifs s’appuyant sur des techniques d’apprentissage automatique dit « machine learning » (apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé)
  • Vous développez une approche méthodologique répétable et scientifique pour établir des prédictions robustes et fiables
  • Vous construisez des algorithmes de machine learning et data science pour modéliser les données non structurées (voix, image, texte…;) et données temporelles (Time series,..).
  • Vous sélectionnez des techniques et stratégies d’apprentissage adéquates et adaptées au traitement des données du cas d’usage traité
  • Vous définissez une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique business en trouvant des corrélations/relations entre les données à travers l’exploration des données (dont des bases volumineuses, ouvertes, ou encore non structurées type Big Data)
  • Vous présentez des approches proposées de manière pédagogique et diffusez des résultats à travers une documentation adaptée aux utilisateurs finaux
  • Vous construisez des axes des Recherche des travaux de R&D du DataLab en Machine learning appliqué et Intelligence Artificielle et contribuez à l’identification de ses applications concrètes pour les Métiers

En tant que Responsable du DataLab

  • Vous pilotez le processus de cadrage et de mise en œuvre des cas d’usages data science selon la méthodologie déclinée par le Responsable du DataLab (formalisation du cas d’usage, métrique de performances, restitutions / prototype anticipation de l’industrialisation…;)
  • Vous vous assurez, tout au long du processus depuis l’idéation à l’industrialisation des cas d’usage, du bon embarquement en amont des métiers ainsi qu’en aval des ressources techniques pour réussir la mise en production et le déploiement des algorithmes en production
  • Vous assurez le reporting d’avancement des projets et cas d’usages validés en comité digital
  • Vous encadrez les data scientists ainsi que le tutorat scientifique et technique des apprentis, dans une logique de développement continu des compétences

Profil recherché

Hard Skills :

  • Issu de la recherche appliquée (PhD ou master en mathématiques, physiques, informatique, économétrie) ou d’une formation académique de premier rang (X, ENS, ENSAE, Mines, Telecom, Centrale…;) avec une spécialisation en statistiques ou mathématiques
  • Capacité à manager une équipe d’experts data analytics avancés (data science, data engineer, data analyst)
  • Vous possédez une maitrise avancée d’un ensemble de technique de prédiction et d’apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie et séries temporelles
  • Vous avez une expérience dans la recherche et le développement ainsi que des connaissances avancées dans le domaine de la datascience et de l’Intelligence Artificielle
  • Vous maîtrisez les langages Python, PySpark et les outils des plateformes Big Data de type Hadoop (Spark, Hive, Pig)
  • Vous maîtrisez les techniques de datascience (Machine Learning, Deep Learning)
  • Capacité à évangéliser sur les actions et l’impact de la Fabrique Digitale
  • Vous avez une vision 360° de la data

Soft Skills :

  • Fort leadership => capacité à fédérer, encadrer et à faire preuve d’initiative
  • Capacité d’anticipation et réactivité
  • Excellente communication écrite et orale
  • Sens de l’écoute et de la reformulation
  • Capacité à intervenir avec les interlocuteurs du COMEX
  • Logique d’apprentissage forte
  • Capacité à réaliser de la veille technologique (et notamment à mettre en place des partenariats avec les instituts de recherche)
  • Capacités avérées à négocier, convaincre et entrainer
  • Sensibilité aux enjeux d’intérêt général, dans un environnement public ou privé
  • Intérêt pour la valorisation des données dans le domaine de la finance et de la gestion d’actifs

Les avantages

Postuler :

    Cette offre vous tente ?
    Envoyez-nous votre candidature dès maintenant !
    Partager via